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个人简介

2016年06月本科毕业于南开大学智能科学与技术专业并获得学士学位， 2022年01月毕业于北京大学计算机应用技术专业并获得博士学位。2022年02月作为“技术大咖”加入腾讯，担任高级研究员，从事多模态内容处理与理解相关研究和算法框架搭建工作。2024年08月离开腾讯，加入AC米兰中文官网入口先进感知与控制实验室，从事具身智能、多模态内容理解等相关研究。至今在TIP、PR、NeurIPS、ECCV、IJCAI、ACM MM等国际重要期刊和会议发表论文20余篇，授权发明专利5项，主持国家自然科学基金青年基金1项、国家资助博士后研究人员计划1项、中国博士后科学基金面上项目1项、中国博士后科学基金会与天津市联合资助（特别资助）1项，参与多项国家重点研发计划、国家基金委面上项目等国家级项目，获得2024年度天津市技术发明二等奖、第六届交通运输工程全国优秀博士学位论文奖、ICIVC 2025优秀论文展示奖、第五届天津市“海河英才”创新创业大赛博士后揭榜领题赛三等奖。担任ICIVC 2025 Track Chair，并作为TIP、IJCV、CVPR、ICCV等多个国际权威期刊和顶级会议审稿人。

个人主页：https://www.xbliu.cn/

科研项目、成果、获奖、专利

主持项目：

1. 中国博士后科学基金会与天津市联合资助（特别资助），复杂场景下的无监督增量式行人重识别方法研究，2025.08-2027.07，18万元。

2. 中国博士后科学基金面上项目，基于持续学习的无监督行人重识别方法研究，2025.07-2027.06，8万元。

3. 国家自然科学基金青年项目，面向真实场景中增量数据的行人重识别方法研究，2025.01-2027.12，30万元。

4. 国家资助博士后研究人员计划（C档），复杂场景下的机器人增量式视觉语义感知方法研究，2024.09-2026.08，24万元。

参与项目：

1. 科技部国家重点研发计划课题，多模态传感器融合的感知定位导航，2025.01-2027.12, 190万元。

2. 科技部国家重点研发计划政府间合作重点专项，面向智慧城市的地空一体化视频内容分析与挖掘，2018.01.01-2020.12.31, 167万元。

3. 国家自然科学基金面上项目，基于紧凑图像特征与混合索引的海量图像检索技术研究，2016.01-2019.12，67万元。

获奖：

1. 2026.07, 第三届（2026）中国高校计算机大赛-AIGC创新赛华北赛区三等奖（指导教师）。

2. 2025.07, ICIVC 2025优秀论文展示奖（Excellent Presentation Award）。

3. 2025.04, 2024年度天津市技术发明二等奖。

4. 2025.01, 第五届天津市“海河英才”创新创业大赛博士后揭榜领题赛三等奖。

5. 2024.12, 第六届交通运输工程全国优秀博士学位论文奖。

专利：

1. 苑晶, 郭鑫宇, 刘晓滨, 孙星宇, 陈飞, 张雪波. 模型训练方法及装置. ZL202511753264.9

2. 刘晓滨, 张明昊, 辛永佳, 赵博, 刘晓龙. 信息处理方法、装置、电子设备和存储介质. ZL202411126765.X

3. 刘晓滨, 赵博. 数据处理方法、装置、设备及可读存储介质. ZL202310893001.2

4. Xun Gao, Xiaobin Liu, Wenhan Luo. ARTIFICIAL INTELLIGENCE BASED DATA PRUCESSING METHUD, APPARATUS, DEVICE, AND MEDIUM. HK40091962

5. 高洵，刘晓滨, 罗文寒. 一种基于人工智能的数据处理方法、装置、设备及介质. ZL202310942069.5

6. 张史梁，田奇，高文，刘晓滨. 一种车辆再识别方法及系统. ZL201711395760.7

撰写论文、专著、教材等

一作/通讯论文：

1. Nan Hu,Xiaobin Liu*, Jing Yuan, Jianing Li, Hao Chen, Chi Su, Feng Qi. HOLA: Hierarchical Optimization with bidirectionaL Association for Camera-Incremental Object Re-Identification. ACM MM, 2026, Oral. (CCF A)
   

2. Xingyu Sun,Xiaobin Liu*, Jing Yuan, Jianing Li, Nan Hu, Pingyu Wang. C2LNet: Fusing Infrared and Visible Image via a Cross-Modality Complementarity Learning Network. Neural Networks, 2026. (CCF B, SCI二区Top)
   

3. Jianing Li, Xiaobin Liu*, Ruihan Xu. HER-Count: Learning Hyper-Exemplar Representation for Generalized Zero-Shot Object Counting. ECCV 2026. (CCF B, 计算机视觉三大顶会之一)
   

4. Boxin Zhao, Mingtao Ma, Nan Hu, Xiaobin Liu*, Wenbin Zhu, Jing Yuan, Jianing Li. Self-Paced Learning with Cycle-Consistent Labeling for Unsupervised Multi-Spectral Re-Identification. ICIVC, 2026, Oral. (本科生一作)
   

5. Jiguo Li, Weixuan Zhang, Xiaobin Liu*, Wenbin Zhu, Jing Yuan. Time-frequency Network for Robust Speaker Recognition. ICIVC, 2026, Oral. (本科生二作)
   

6. Xinyu Guo, Xiaobin Liu*, Zishao Qiao, Nan Hu, Jianing Li, Chanho Eom, Jing Yuan. Modality-Specific Expert Guiding for Visible-Infrared Person Re-Identification. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2026. (CCF C, SCI三区, IF=3.1)

7. Jianing Li, Xiaobin Liu*, Chanho Eom, Shuang Yang, Jianzhong He, Hantao Yao, Jing Yuan. Generalizable Large Language Model Based Human Keypoint Localization for Emotion Recognition. Pattern Recognition, 2026. (SCI一区TOP, CCF B, IF=7.6)

8. Shizhuo Yu, Qiyu Li, Xiaobin Liu*, Jing Yuan. PLUE-SLAM: An RGB-D SLAM System Integrating Uncertainty Estimation of Point and Line Features. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2026. (SCI二区, IF=5.9)

9. Xiaobin Liu, Jianing Li, Baiwei Guo, Wenbin Zhu, Jing Yuan. BMW: Bidirectionally Memory bank reWriting for Unsupervised Person Re-Identification. NeurIPS, 2025. (CCF A, acceptance rate: 24.52%)

10. Zishao Qiao, Xinyu Guo, Xiaobin Liu*,  Jianing Li, Chanho Eom, Jing Yuan. Visible-Infrared Person Re-Identification with Modality-Specific Expert. ICIVC 2025, Oral. (本科生一作，获优秀展示奖)
    

11. Xiaobin Liu*, Shiliang Zhang. Who is closer: A Computational Model for Domain Gap Evaluation. Pattern Recognition, 2021. (SCI一区Top, IF=7.6)

12. Xiaobin Liu, Shiliang Zhang. Graph Consistency based Mean-Teaching for Unsupervised Domain Adaptive Person Re-Identification. IJCAI, 2021. (CCF A, acceptance rate: 13.9%)

13. Xiaobin Liu, Shiliang Zhang, Xiaoyu Wang, Richang Hong, Qi Tian. Group-Group Loss Based Global-Regional Feature Learning for Vehicle Re-Identification. IEEE Transactions on Image Processing, 2020. (SCI一区Top, CCF A, IF=13.7)

14. Xiaobin Liu, Shiliang Zhang. Domain Adaptive Person Re-Identification via Coupling Optimization. ACM MM, 2020, Oral. (CCF A, Oral acceptance rate: 8.9%)

15. Xiaobin Liu, Shiliang Zhang, Tiejun Huang, Qi Tian. E2BoWs: An End-to-End Bag-of-Words Model via Deep Convolutional Neural Networks for Image Retrieval. Neurocomputing, 2019. (SCI二区, IF=6.5)

16. Xiaobin Liu, Shiliang Zhang, Ming Yang. Self-Guided Hash Coding for Large-Scale Person Re-Identification. IEEE MIPR, 2019, Oral. (Acceptance rate: 19.3%)

17. Xiaobin Liu, Shiliang Zhang, Qingming Huang, Wen Gao. RAM: A Region-Aware Deep Model for Vehicle Re-Identification. IEEE ICME, 2018. (CCF B, Acceptance rate: 30%)

18. Xiaobin Liu, Shiliang Zhang, Tiejun Huang, Qi Tian. E2BoWs: An End-to-End Bag-of-Words Model via Deep Convolutional Neural Network. China MM, 2017.

参与论文：

19. Jiasheng He,Wenbin Zhu, Xiaobin Liu, Jing Yuan, Yuhang Wei. Bridging the Gap between Gaussian Splatting and SLAM: A Geometric Gaussian Field-based Gaussian Splatting SLAM System. The 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2026, Oral. (CCF B)

20. Giyeol Kim, Jianing Li, Xiaobin Liu, Chanho Eom. Learning Disentangled Concept Representations for Fine-Grained Text-to-Image Person Re-Identification. International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC), 2025.
    

21. Giyeol Kim, Jianing Li, Xiaobin Liu, Jihyong Oh, Chanho Eom. Frozen Yet Powerful: Frozen Pre-trained Models for Person Detection and Retrieval. IEIE International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC), 2025, Oral.
    

22. Yishuo Chen, Boran Wang, Xinyu Guo, Wenbin Zhu, Jiasheng He, Xiaobin Liu, Jing Yuan. DEYOLO: Dual-Feature-Enhancement YOLO for Cross-Modality Object Detection. ICPR, 2024. (CCF C, 本科生一作)

23. Jianzhong He, Xiaobin Liu, Shiliang Zhang. EAGER: Edge-Aided imaGe understanding System. ACM ICMR, 2019, Demo. (CCF B)

24. Shangzhi Teng, Xiaobin Liu, Shiliang Zhang, Qingming Huang. SCAN: Spatial and Channel Attention Network for Vehicle Re-Identification. PCM, 2018. (CCF C)

25. Longhui Wei, Xiaobin Liu, Jianing Li, Shiliang Zhang. VP-ReID: Vehicle and Person Re-Identification System. ACM ICMR, 2018, Demo. (CCF B)

教学工作

授课：深度学习编程实践（本科生秋季学期）

参与指导研究生：

1. 孙星宇（南开大学2022级博士生，发表Neural Networks一作论文1篇）

2. 胡 楠（南开大学2024级博士生，发表ACM MM一作论文1篇、Neural Networks五作论文1篇、JVCIR四作论文1篇、ICIVC 2026三作论文1篇）

3. 张菁菁（南开大学2024级硕士生）

4. 何嘉笙（南开大学2023级硕士生，发表IJCAI 2026一作论文1篇）

5. 郭鑫宇（南开大学2022级博士生，发表JVCIR一作论文1篇）

参与指导本科生：

1. 张炜煊（南开大学2024级本科生，发表ICIVC 2026二作论文1篇，获第三届（2026）中国高校计算机大赛-AIGC创新赛华北赛区三等奖）

2. 赵博新（南开大学2023级本科生，发表ICIVC 2026共一论文1篇）

3. 马鸣涛（南开大学2023级本科生，发表ICIVC 2026共一论文1篇）

4. 乔梓韶（南开大学2021级本科生，保送至北京大学直博，发表ICIVC 2025一作论文1篇，JVCIR三作论文1篇）

5. 陈奕铄（南开大学2021级本科生，前往北卡莱罗纳大学攻读硕士学位，发表ICPR 2024一作论文1篇）

社会兼职

The 10th International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC 2025): 专题主席 (Track Chair).

副编辑 (Associate Editor): IEIE SPC.

审稿人：IJCV, IEEE TIP, IEEE TMM,  Information Fusion, IEEE TVT, IEEE CSVT, IEEE ITS, IEEE JBHI, IET-CVI, Neurocomputing, Artificial Intelligence Review, JVCIR, CVIU, 计算机学报, NeurIPS, CVPR, ICCV, ECCV, ACM MM, AAAI, ICME, ICMR, ISCAS, VCIP.

学术组织：中国电子教育学会会员、中国图像图形学会会员、中国自动化学会会员、中国计算机学会会员、IEEE Member。